Inherent、270億パラメータの「AIサイエンティスト」Faradayを公開 - 大きなコーディングエージェントを道具として指揮

Google DeepMind出身者が立ち上げたロンドンのInherentが2026年8月14日、論文の図を再現するタスク向けに訓練した270億パラメータのエージェントFaradayを公開。自作ベンチマークReplica上でClaude Opus 4.8とGPT-5.5を上回ったとしている。

AI-agent research reinforcement-learning benchmark startup

Google DeepMind出身者がロンドンで立ち上げたAI研究機関 Inherent が2026年8月14日、270億パラメータの「AIサイエンティスト」エージェント Faraday を公開した¹。長期的な強化学習でコーディングエージェントを道具として使うよう訓練したもので、論文の再現というタスクで Claude Opus 4.8 と GPT-5.5 を上回った と同社は説明している¹。

訓練用のタスク空間 Replica は、元のプロットを見せずに限られた時間と計算資源で論文中の図を再現させる課題からなり、初期スイートは自然言語処理・材料科学・気象予測などにわたる 100本の論文から作った310タスク だという¹。特徴は構成のほうで、Faraday は GPT-5.5 Codex を道具として使い、桁違いに大きなモデルの作業を指揮することで再現性能を上げていると同社は書いている¹。TechCrunchによれば土台は270億パラメータの Qwen 3.6 だという²。数値はいずれも自作ベンチマーク上での自社評価で、第三者による検証ではない。