Moonshot AI「Kimi K3」発表 - 2.8兆パラメータ、同社は「世界初のオープン3Tクラス」と主張

中国のAIスタートアップMoonshot AIが、最新の大規模言語モデル「Kimi K3」を発表した¹。発表は2026年7月16日と報じられている²。総パラメータ数は2.8兆で、同社はこれを「2.8兆パラメータに到達した初のオープンモデル」「世界初のオープン3Tクラスモデル」と位置づけている¹。モデルのウェイト（重み）は2026年7月27日までに公開される予定で、公開されれば現時点で最大級のオープンウェイトモデルとなる¹。

Kimi K3はネイティブのビジョン（画像理解）機能と100万トークンのコンテキストウィンドウを備える¹。API価格は入力100万トークンあたり3ドル（キャッシュミス時）・出力100万トークンあたり15ドルで、従来モデルKimi K2.6の入力0.95ドル・出力4ドルから大幅に引き上げられた²。

技術仕様: 896エキスパートのMoEと新アーキテクチャ

Kimi K3は、同社が開発したKimi Delta Attention（KDA）とAttention Residuals（AttnRes）という2つのアーキテクチャ上の工夫を基盤に構築されている¹。さらにMixture of Experts（MoE）のスパース性を拡大し、896のエキスパートのうち16を実効的に活性化する構成を採用した¹。MoEは巨大なモデルの一部だけを選択的に動かすことで計算コストを抑える仕組みで、詳しくは用語解説「Mixture of Experts（MoE）とは」で解説している。

Moonshot AIによれば、これらの構造変更により、前世代のKimi K2と比較して全体のスケーリング効率が約2.5倍に改善した¹。アーキテクチャ・訓練・評価の詳細は、ウェイト公開と同時に出るテクニカルレポートで明らかにされる予定だ¹。

性能の位置づけ: 最上位モデルにはなお及ばず

Moonshot AI自身は、Kimi K3の総合性能について「最上位のプロプライエタリモデルであるClaude Fable 5とGPT-5.6 Solにはなお及ばない」としつつ、フロンティア級の性能を示したと説明している¹。

もっとも、第三者評価の結果は公式の位置づけと一部食い違う。独立評価機関Artificial Analysisの評価では、Kimi K3は総合Elo 1547を記録し、前モデルK2.6から732ポイント上昇。Claude Fable 5にのみ次ぐ水準とされている²。また技術ブロガーのSimon Willison氏は、K3の出力トークン数がK2.6比で21%少ない点を観察している²。

価格戦略の転換: 中国ラボ最高値圏へ

Kimi K3のAPI価格は、キャッシュヒット入力が100万トークンあたり0.30ドル、キャッシュミス入力が3.00ドル、出力が15.00ドル¹。この水準はAnthropicのClaude Sonnet系と同等であり²、中国ラボのモデルとしては最高値圏にあたる³。出力価格で比較すると、Claude Fable（50ドル）よりは大幅に安いものの、z.aiのGLM-5.2（4.40ドル）やDeepSeek V4（0.87ドル）を大きく上回る³。

これまで中国発のモデルは「フロンティアに近い性能を桁違いの低価格で」という戦略が主流だった。K3の価格設定は、そこからの明確な転換にあたる。

K2から1年で規模2.8倍

Moonshot AIは2025年7月に1兆パラメータのMoEモデル「Kimi K2」をオープンソース化し、エージェント向けモデルとして注目を集めた（詳細は過去記事を参照）。それからちょうど1年でパラメータ規模は2.8倍になった。

同社の企業としての体力も急拡大している。2026年5月には20億ドルを調達して評価額は200億ドルを超え、年間経常収益（ARR）は2億ドルを超えた。Alibaba・Tencent・Meituanといった中国大手テック企業とHSG（旧Sequoia China）が出資しており、香港でのIPOを準備中と報じられている³。Alibabaをめぐっては中国国内でのClaude Code利用制限など米中のAIツールをめぐる分断も進んでおり、中国資本が支えるフロンティアモデルの存在感は地政学的にも意味を持つ。

オープンモデルの選択肢が変わる

ビジネスでAI導入を検討する読者にとって、Kimi K3の登場は「オープンウェイトモデルの上限」が変わることを意味する。7月27日までに予定通りウェイトが公開されれば、自社インフラでホストできるモデルの性能上限がフロンティア級に近づく。一方で2.8兆パラメータという規模は運用ハードルも高く、実際には多くの企業がAPI経由での利用になるだろう。

また、米国の主要ラボ以外の選択肢が広がることは価格交渉力にも影響する。直近では元OpenAI CTOのMira Murati氏率いるThinking Machinesもオープンモデル「Inkling」を公開しており、フロンティア級とオープンの距離は縮まり続けている。モデル選定の際は、性能だけでなくデータの取り扱い・提供元の資本関係・利用規約を含めて評価する視点が重要になる。

Kimi K3は現在、Kimiのモバイルアプリ、Kimi APIプラットフォーム（モデル名 kimi-k3）、ターミナル向けのKimi Code（/model コマンドで選択）で利用できる¹。