Google、気象予測モデル「WeatherNext 3」を公開 - 1時間ごと・地表5kmへ

Google DeepMindとGoogle Researchは2026年9月3日、気象予測モデル WeatherNext 3 を公開した¹。

• 解像度と更新頻度: 気温・水蒸気などの主要な地表変数を 5km、その他の地表変数を10km、風速など大気の変数を25kmで扱い、1時間ごとに予測を出す。前世代のWeatherNext 2は25kmグリッド・6時間刻みだった¹
• 学習データの変更: WeatherNext 2を含む多くのAI気象モデルは、6時間のデータ遅延がある数値天気予報（NWP）モデルの出力で学習していた。WeatherNext 3はライブの静止衛星データと気象観測所の観測データから直接学習する¹
• 提供先: この日からGoogle検索・Geminiアプリ・Googleマップ・Maps Platform Weather API・Earth Engineで順次利用が始まる。開発者はBigQueryとEarth Engineで問い合わせるか、Cloud Storageから一括ダウンロードできる¹

「現時点で最も進んで正確な全球気象モデル」という位置づけを、Googleは第三者であるBrightbandの独立したライブ評価に基づくものとして示している¹。1日以上先の計画では降水予測が最大50%高精度になり、改善幅は従来の予測が当たりにくかった地域で最も大きいという¹。再生可能エネルギー向けに、風車の高さにあたる地上100mの風速や高解像度の雲量・日射量の予測も加わった¹。設備の稼働計画や配送・工事の日程を気象で動かしている事業には、外部データとして取り込む選択肢が増えることになる。同社は8月にサイクロン予測の論文をNatureに掲載している。

Sources

1. Introducing WeatherNext 3, our most advanced and accurate global weather AI model - Google公式ブログ、The WeatherNext team名義（2026年9月3日）