Cognition、速度重視のAIコーディングモデル「SWE-1.5」を発表

AIコーディングアシスタント市場において、速度と精度のバランスが新たな競争軸となっています。多くの開発者が高性能なAIモデルを活用する一方で、実用的な開発環境では応答速度の遅さがボトルネックとなっていました。

Cognition社は2025年10月29日、ソフトウェアエンジニアリングに特化した新モデル「SWE-1.5」を発表しました¹。同モデルは最大950トークン/秒という推論速度を実現し、Anthropic社のClaude Haiku 4.5の6倍、Sonnet 4.5の13倍の速度で動作します¹。

高速推論を実現する技術基盤

SWE-1.5は数百億のパラメータを持つフロンティアサイズモデルとして設計されています¹。Cognition社はCerebras社と提携し、最大950トークン/秒での推論を可能にしました¹。

モデルのトレーニングには、NVIDIA GB200 NVL72チップを数千台規模で構成したクラスタが使用されました¹。Cognition社によれば、SWE-1.5はGB200世代で訓練された初の公開プロダクションモデルである可能性があるとしています¹。

トレーニング手法として、実際のコーディング環境でのエンドツーエンドの強化学習が採用されました²。独自開発の「Cascadeエージェントハーネス」上で、従来のテスト、評価基準、エージェント採点を組み合わせた訓練が実施されています²。

Scale AIが開発したSWE-Bench Proベンチマークにおいて、SWE-1.5は40.08%のスコアを記録しました³。このスコアは、Claude Sonnet 4.5の43.60%に次ぐ水準となっています³。

SWE-Bench Proは、41の多様なコードリポジトリにわたる731の高難度エージェントコーディングタスクで構成されています³。SWE-1.5は、わずか69トークン/秒で動作するSonnet 4.5と比較して、約14倍の速度で近い性能を達成しています³。

実用的な開発タスクでは、Kubernetesマニフェストの編集が5秒以下で完了可能となり²、日常的な開発作業の効率化が期待されます。

SWE-1.5は、Cognition社が2025年7月14日に買収したIDE「Windsurf」で利用可能になりました¹。同社は、モデルとエージェントハーネスの共同開発により、ツール、プロンプト、モデル訓練を反復的に改善するアプローチを採用しています¹。

主な機能として、大規模コードベースの理解と探索、フルスタックアプリケーション構築支援、設定編集の効率化などが提供されます¹。Codemaps機能による可視化も含まれており、開発プロセス全体をサポートします¹。

CognitionのSWE-1.5発表は、競合であるCursorが独自の高速モデル「Composer」を投入したことと同時期に行われました³。この動きは、AIエージェント企業が専有モデルを構築し、緊密に統合された低レイテンシの開発者体験を提供する新たなトレンドを示しています³。

速度と精度の両立は、AIコーディングアシスタントの実用性を大きく左右する要素です。SWE-1.5のような高速モデルの登場により、開発者はより自然な対話とリアルタイムのコード生成を期待できるようになります。

Cognition社の技術的アプローチや最新のモデルアーキテクチャについては、同社の公式ブログで詳細な技術レポートが公開されています。また、Windsurfの実際の動作はプロジェクトサイトで確認できます。