OpenAI、GPT-6 SolとLunaを公開 - API単価はGPT-5.6の期間価格比で半額、キャッシュの壊れ方も変わる

OpenAIが2026年9月22日にGPT-6 SolとLunaを公開した。Solは入力$2・出力$10、Lunaは入力$0.10・出力$0.50で、GPT-5.6のプロモーション価格の半値。推論effortやツールの切り替えでプロンプトキャッシュが壊れなくなった点も、エージェント運用のコストに効く。

OpenAI GPT-6 LLM pricing API Codex coding

OpenAIは2026年9月22日、GPT-6 Sol と GPT-6 Luna を公開した。9月初めの GPT-6 Astra に続く2モデルで、同社は Astra と同様の手法で訓練し、専門業務・事実性・コーディング・コンピュータ操作・アラインメントの進歩を「より速く、より手頃なモデル」に持ち込んだと説明している¹。Astra は引き続き全般で最良のモデルであり、妥協したくない場面で選ぶものだという位置づけも、あわせて示されている。

目を引くのは単価だが、実際の支払額に効く変更はもう一つある。プロンプトキャッシュの既定の振る舞いだ。

半額の「基準」は期限付きの価格だった

公式の価格表はこうなっている（100万トークンあたり）¹。

モデル	入力	出力
GPT-6 Sol（GPT-5.6 Sol 比）	$4 → $2	$20 → $10
GPT-6 Luna（GPT-5.6 Luna 比）	$0.20 → $0.10	$1.20 → $0.50

OpenAI はキャッシュと推論の改善で安く提供できるようになり、その分を「GPT-5.6 のプロモーション価格と比べて50%引き下げる」形で還元したと書いている¹。表の見出しも両モデルとも「50% cheaper」で揃えられているが、Luna の出力は $1.20 から $0.50 なので、計算上の下げ幅は約58%になる。

「プロモーション価格」という但し書きは読み飛ばさないほうがいい。比較の基準になっている GPT-5.6 Sol の入力$4・出力$20は、8月21日に告知された値下げで付いた価格で、そのとき OpenAI 自身が「少なくとも2026年11月21日まで」の期間価格だと明記していた。つまり今回の「半額」は、期限付きの価格を土台にした比較である。

では新価格自体はどうか。発表文には期限の記載がない。この点について VentureBeat は、OpenAI の広報担当者が同誌に対し、Sol と Luna の価格は恒久的なもので、プロモーション価格でも導入価格でもないと確認したと報じている³。発表ページだけを読むと判断できない部分なので、単価を長期の見積もりに織り込むなら押さえておきたい。

なお今回の価格表に Astra は載っていない。公開時に示された Astra の標準価格は入力$10・出力$50だったので、その数字で並べれば Sol はその5分の1、Luna は100分の1という階段になる。

キャッシュが壊れる条件が変わった

エージェントを走らせている場合、単価より効いてくるのがこちらかもしれない。OpenAI は GPT-6 でプロンプトキャッシュを改善し、既定のヒット率を上げたとしている¹。キャッシュ済み入力トークンの読み取りには90%の割引がかかる。

変更のうち実装に直接効くのは次の2点だ。

推論 effort の変更とツールの有効・無効がキャッシュを壊さなくなった。難しいタスクで effort を上げ、簡単な追問で下げる、あるいはエージェントの必要に応じてツールを出し入れする——こうした操作をしても、それ以前のコンテキストがキャッシュ再利用の対象として残る
明示的なブレークポイントで、キャッシュされるプレフィックスがどこで終わるかを開発者が選べる¹

計測手段も用意された。Prompt Caching Dashboard で入力のどれだけがキャッシュされているかとその推移を見られ、診断ツールがキャッシュを取り逃した原因と直し方を示す。キャッシュを壊さないように effort を固定していたなら、前提を見直す余地がある。エージェントを自前で組む場合も、Codex のハーネスを借りるAgents API のような構成の場合も、プロンプトの再利用がどこで切れるかは請求額に直結する。

OpenAI は GitHub の報告として、この数か月のキャッシュ改善により、新規処理が必要なプロンプトトークンの割合が数十億リクエストにわたって50%以上減ったとしている¹。

ベンチマークは自社掲載値であることを踏まえて読む

公開ページには AutomationBench・Agents’ Last Exam・DeepSWE・OSWorld のスコアが並ぶ。たとえば DeepSWE v1.1 では GPT-6 Sol（max）が68.8%で、Claude Fable 5 の同評価最高スコア69.9%（xhigh）との差は1.1ポイント、タスクあたりコストは約80%低いとされている¹。GPT-6 Luna（max）は66.6%で、Claude Opus 5 と Fable 5 の medium に相当し、コストはそれぞれ93%・96%低いという。

ただし測定条件の断り書きが本文末尾に置かれている。競合モデルのスコアは公開レポートから採ったもので、Claude Fable 5.1 のスコアが得られない場合は Fable 5 のスコアを使ったと明記されている¹。GPT 側の評価は同社の研究環境または API で行われており、システムプロンプトや利用可能なツールの違いから本番の ChatGPT とは出力がわずかに異なりうる、という注記も付く。同じ AutomationBench について Anthropic も Opus 5.5 の公開ページで Zapier 実施の結果を載せており、両社の掲載値は測定条件が揃っていない。単純に並べて優劣を決められる数字ではない。

事実性についても同様の但し書きがある。社内評価で GPT-6 Sol は前世代の約半分の誤りだとするが、この評価は利用者が誤りを指摘した会話を匿名化して集めたもので、通常の利用を代表しないと同社が書いている。

Chat にはまだ来ていない

提供範囲は場所によって切れ方が違う。GPT-6 Sol と Luna は公開当日から ChatGPT Work と Codex で Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu の全利用者に提供される¹。Free と Go はデスクトップアプリで Luna のみ使える。そしてChat にはまだ提供されていない。ChatGPT での展開は当日中に段階的に進めるとされており、すぐ見えなくても時間をおいて確認するよう案内されている。API の識別子は gpt-6-sol と gpt-6-luna だ。

GitHub Copilot では対象プランが2モデルで異なる。GPT-6 Sol は Pro+・Max・Business・Enterprise、GPT-6 Luna はそれに Pro を加えたプランで使える²。VS Code・Visual Studio・Copilot CLI・cloud agent・JetBrains など各クライアントのモデルピッカーから選ぶ形で、課金は従量課金。Enterprise / Business の管理者向けには、グローバル既定をオフにしていないか当該モデルを明示的に無効化していない限り新モデルが自動的に有効になるという既定の扱いが、10月19日の6モデル提供終了予告と同じ画面で効いてくる。旧世代の整理と新世代の追加が並行して進んでいる状態なので、ポリシーを触っていない組織ほど、手元のモデル一覧が知らない間に入れ替わる。