GitHub Copilotの自動モデル選択に3段階 - コストと品質の重みを利用者が選べる形に

GitHubが2026年9月14日、GitHub Copilotの自動モデル選択（Auto）に efficiency / balance / intelligence の3段階を追加したとChangelogで告知しました¹。

• efficiency はコストを低く保つことを優先し、速く単純なタスクに向くとしている。balance はコスト・品質・レイテンシを合わせて評価する日常業務向け、intelligence は品質を優先し複雑なタスク向けと説明されている
• 3段階はいずれも同じモデル群を使い、プロンプトごとに個別に評価して選ぶ。GitHubは、intelligence で最適化していても、既存関数にdocstringを足すような単純なタスクには小さく効率的なモデルが使われうると書いている
• 課金は段階に関係なく、Autoが選んだモデルに基づく。有料プラン利用者への10%割引は継続する。ロールアウト中の対象は Visual Studio Code、Copilot CLI、GitHub Copilot app で、公式ドキュメントも段階の利用可能範囲をこの3つに限っている²

Autoは、リアルタイムのシステム健全性・可用性を追う仕組みとタスクの複雑さを評価する仕組みを組み合わせてモデルを選ぶ機能です²。Free と Student では自動モデル選択を通じてMAI-Code-1.1-Flashを使うというように、プランによってはAutoがモデルに触れる経路になっており、どの重みで選ばせるかを手元で切り替えられるかどうかは、日々のコストと待ち時間に効いてきます。ただし既定でどの段階が適用されるかは、Changelog・ドキュメントとも示していません。GitHubはこれを、モデル選択のカスタマイズと、選択に伴うトレードオフの可視化に向けた最初の一歩と位置づけています¹。

Sources

1. Configure cost and quality in Copilot auto model selection - GitHub Changelog（2026年9月14日）
2. Auto model selection - GitHub Docs